Utility of trabecular bone score in the evaluation of osteoporosis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Trabecular bone score (TBS) is a lumbar spine dual-energy absorptiometry texture index which provides information on skeletal quality partially independent of bone mineral density (BMD). A body of work has emerged demonstrating the relationship between TBS and fracture risk, with lower TBS values associated with increased risk for osteoporotic fracture in postmenopausal women and older men. TBS is derived from standard DXA images; however, the information provided by TBS is complementary to that provided by BMD. In this article, we review the current state of TBS and its evolving role in the assessment and management of osteoporosis, with particular emphasis on the literature of the previous year. RECENT FINDINGS: TBS-adjusted The Fracture Risk Assessment tool (FRAX) probabilities enhance fracture risk prediction compared with conventional FRAX predictions. TBS has been found to better categorize fracture risk and assists in FRAX-based treatment decisions, particularly for patients close to an intervention threshold. However, change in lumbar spine TBS while undergoing antiresorptive treatment is not a useful indicator of antifracture effect. SUMMARY: Lumbar spine TBS is a recently developed image-based software technique for skeletal assessment, complementary to conventional BMD, which has been shown to be clinically useful as a fracture risk prediction tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».