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Enregistrement W2750846035 · doi:10.2196/resprot.7884

Project Stronger Together: Protocol to Test a Dyadic Intervention to Improve Engagement in HIV Care Among Sero-Discordant Male Couples in Three US Cities

2017· article· en· W2750846035 sur OpenAlexvenueno aff
Rob Stephenson, Nicolas A. Suarez, Robert Garofalo, Marco A. Hidalgo, Samuel Hoehnle, Jennie Thai, Matthew J. Mimiaga, Emily Brown, Anna Bratcher, Taylor Wimbly, Patrick S. Sullivan

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésPsychological interventionRandomized controlled trialMedicineContext (archaeology)Family medicineIntervention (counseling)Men who have sex with menCohortHuman immunodeficiency virus (HIV)GerontologyNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: An estimated one- to-two-thirds of new human immunodeficiency virus (HIV) infections among US men who have sex with men (MSM) occur within the context of primary partnerships. Despite this fact, there remains a lack of prevention interventions that focus on male sero-discordant dyads. Interventions that provide male couples with skills to manage HIV risk, and to support each other towards active engagement in HIV prevention and care, are urgently needed. OBJECTIVE: The objective of this paper is to describe the protocol for an innovative dyadic intervention (Stronger Together) that combines couples' HIV testing and dyadic adherence counseling to improve treatment adherence and engagement in care among HIV sero-discordant male couples in the United States. METHODS: The research activities involve a prospective randomized controlled trial (RCT) of approximately 165 venue- and clinic-recruited sero-discordant male couples (330 individuals: 165 HIV sero-negative and 165 HIV sero-positive). Couples randomized into the intervention arm receive couples' HIV counseling and testing plus dyadic adherence counseling, while those randomized to the control arm receive individual HIV counseling and testing. The study takes place in three cities: Atlanta, GA (study site Emory University); Boston, MA (study site The Fenway Institute); and Chicago, IL (study site Ann & Robert H. Lurie Children's Hospital of Chicago). Cohort recruitment began in 2015. Couples are followed prospectively for 24 months, with study assessments at baseline, 6, 12, 18, and 24 months. RESULTS: Stronger Together was launched in August 2014. To date, 160 couples (97% of the target enrollment) have been enrolled and randomized. The average retention rate across the three sites is 95%. Relationship dissolution has been relatively low, with only 13 couples breaking up during the RCT. Of the 13 couples who have broken up, 10 of the 13 HIV-positive partners have been retained in the cohort; none of these HIV-positive partners have enrolled new partners into the RCT. CONCLUSIONS: The intervention offers a unique opportunity for sero-discordant couples to support each other towards common HIV management goals by facilitating their development of tailored prevention plans via couples-based HIV testing and counseling, as well as problem-solving skills in Partner Strategies to Enhance Problem-solving Skills (STEPS). TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01772992; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01772992 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6szFBVk1R).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0570,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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