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Enregistrement W2750859936 · doi:10.2196/humanfactors.7845

Development of the Electronic Social Network Assessment Program Using the Center for eHealth and Wellbeing Research Roadmap

2017· article· en· W2750859936 sur OpenAlexvenueno aff
Maija Reblin, Yelena P. Wu, Justin Pok, Lauren Kane, Howard Colman, Adam L. Cohen, Eduardo Mendivil, Echo L. Warner, Miriah Meyer, James Agutter

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-cléseHealthUsabilityPsychological interventionResearch centerIntervention (counseling)Web applicationComputer scienceWeb 2.0Key (lock)World Wide WebThe InternetProcess managementKnowledge managementEngineeringMedicineHuman–computer interactionNursingHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The number of Web-based psychological and behavioral interventions is growing. Beyond their theoretical underpinnings, a key factor to the success of these interventions is how they are designed and developed to ensure usability over a new method of delivery. Our team has adapted ecomapping, a tool for visualizing family caregiver social network resources, for the Web. Here, we describe how we designed and developed the electronic Social Network Assessment Program (eSNAP) Web-based tool using a framework of the Center for eHealth and Wellbeing Research (CeHRes) Roadmap for Web-based intervention development. The CeHRes Roadmap is still new in terms of tool development and we showcase an example of its application. OBJECTIVE: The aim of our study was to provide an example of the application of the Web-based intervention development process using the CeHRes Roadmap for other research teams to follow. In doing so, we are also sharing our pilot work to enhance eSNAP's acceptance and usability for users and the feasibility of its implementation. METHODS: We describe the development of the eSNAP app to support family caregivers of neuro-oncology patients. This development is based on the 5 iterative stages of the CeHRes Roadmap: contextual inquiry, value specification, design, operationalization, and summative evaluation. Research activities to support eSNAP development prior to implementation included literature review, focus groups, and iterative rounds of interviews. RESULTS: Key lessons learned in developing the eSNAP app broadly fell under a theme of translating theoretical needs and ideas to the real world. This included how to prioritize needs to be addressed at one time, how the modality of delivery may change design requirements, and how to develop a tool to fit within the context it will be used. CONCLUSIONS: Using the CeHRes Roadmap to develop Web-based interventions such as eSNAP helps to address potential issues by outlining important intervention development milestones. In addition, by encouraging inclusion of users and other stakeholders in the process, Web-based intervention developers using the Roadmap can identify what will work in the real world and increase feasibility and effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,227
Tête enseignante GPT0,568
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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