Three-Dimensional MOT task as an assessment tool for attention and working memory: a comparison with traditional measures
Notice bibliographique
Résumé
Performance on a three-dimensional multiple object tracking (3D-MOT) task is considered to be an accurate measure of real-world dynamic attention. Working memory (WM) is an important component of 3D-MOT task completion since target items are tracked amongst distractors over a set period of time. 3D-MOT performance is also consistent with developmental expectations, wherein improvements are observed with increasing age in concordance with developing WM capabilities. This study aimed to assess whether 3D-MOT can be used to characterize WM ability at different periods of development by comparing it to that of traditional neuropsychological assessment methods. Sixty-four participants, placed in child(n=9), adolescent (n=22), adult (n=33) groups, were assessed on a 3D-MOT tasks comprised of four conditions with increasing WM load (3 target items out of 8 distractor items were tracked for 5, 8 12 and 15 seconds). All participants also completed the Paced Auditory Serial Addition Test (PASAT) WM task; attention (Connors CPT-3 & CATA) and WASI-2 IQ measures also collected. Results indicated that all groups showed a reduction in 3D-MOT performance (defined as the average speed at which target spheres were successfully tracked) with increasing WM load. Importantly, performance on the 3D-MOT and the PASAT WM task declined in a similar rate with increasing WM load for adolescents and adults, but not for children, consistent with developing WM capacity. These group differences seem to reflect the differential ability typically observed on traditional attention and WM tasks, thus suggesting that dynamic 3D-MOT tasks are sensitive enough to characterize WM ability across developmental stages. Meeting abstract presented at VSS 2017
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».