Discriminatory validity of the Aspects of Wheelchair Mobility Test as demonstrated by a comparison of four wheelchair types designed for use in low-resource areas
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Comparative effectiveness research on wheelchairs available in low-resource areas is needed to enable effective use of limited funds. Mobility on commonly encountered rolling environments is a key aspect of function. High variation in capacity among wheelchair users can mask changes in mobility because of wheelchair design. A repeated measures protocol in which the participants use one type of wheelchair and then another minimises the impact of individual variation. OBJECTIVES: The Aspects of Wheelchair Mobility Test (AWMT) was designed to be used in repeated measures studies in low-resource areas. It measures the impact of different wheelchair types on physical performance in commonly encountered rolling environments and provides an opportunity for qualitative and quantitative participant response. This study sought to confirm the ability of the AWMT to discern differences in mobility because of wheelchair design. METHOD: Participants were wheelchair users at a boarding school for students with disabilities in a low-resource area. Each participant completed timed tests on measured tracks on rough and smooth surfaces, in tight spaces and over curbs. Four types of wheelchairs designed for use in low-resource areas were included. RESULTS: The protocol demonstrated the ability to discriminate changes in mobility of individuals because of wheelchair type. CONCLUSION: Comparative effectiveness studies with this protocol can enable beneficial change. This is illustrated by design alterations by wheelchair manufacturers in response to results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».