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Enregistrement W2750879615 · doi:10.1371/journal.pone.0183131

Beyond HIV-serodiscordance: Partnership communication dynamics that affect engagement in safer conception care

2017· article· en· W2750879615 sur OpenAlexaff
Lynn T. Matthews, Bridget Burns, Francis Bajunirwe, Jerome Kabakyenga, Mwebesa Bwana, Courtney Ng, Jasmine Kastner, Annet Kembabazi, Naomi Sanyu, Adrine Kusasira, Jessica E. Haberer, David R. Bangsberg, Angela Kaida

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of Mental HealthNational Institutes of Health
Mots-clésSerostatusMedicineThematic analysisFamily medicineQualitative researchPsychologyViral loadHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: We explored acceptability and feasibility of safer conception methods among HIV-affected couples in Uganda. METHODS: We recruited HIV-positive men and women on antiretroviral therapy (ART) ('index') from the Uganda Antiretroviral Rural Treatment Outcomes cohort who reported an HIV-negative or unknown-serostatus partner ('partner'), HIV-serostatus disclosure to partner, and personal or partner desire for a child within two years. We conducted in-depth interviews with 40 individuals from 20 couples, using a narrative approach with tailored images to assess acceptability of five safer conception strategies: ART for the infected partner, pre-exposure prophylaxis (PrEP) for the uninfected partner, condomless sex timed to peak fertility, manual insemination, and male circumcision. Translated and transcribed data were analyzed using thematic analysis. RESULTS: 11/20 index participants were women, median age of 32.5 years, median of 2 living children, and 80% had HIV-RNA <400 copies/mL. Awareness of HIV prevention strategies beyond condoms and abstinence was limited and precluded opportunity to explore or validly assess acceptability or feasibility of safer conception methods. Four key partnership communication challenges emerged as primary barriers to engagement in safer conception care, including: (1) HIV-serostatus disclosure: Although disclosure was an inclusion criterion, partners commonly reported not knowing the index partner's HIV status. Similarly, the partner's HIV-serostatus, as reported by the index, was frequently inaccurate. (2) Childbearing intention: Many couples had divergent childbearing intentions and made incorrect assumptions about their partner's desires. (3) HIV risk perception: Participants had disparate understandings of HIV transmission and disagreed on the acceptable level of HIV risk to meet reproductive goals. (4) Partnership commitment: Participants revealed significant discord in perceptions of partnership commitment. All four types of partnership miscommunication introduced constraints to autonomous reproductive decision-making, particularly for women. Such miscommunication was common, as only 2 of 20 partnerships in our sample were mutually-disclosed with agreement across all four communication themes. CONCLUSIONS: Enthusiasm for safer conception programming is growing. Our findings highlight the importance of addressing gendered partnership communication regarding HIV disclosure, reproductive goals, acceptable HIV risk, and commitment, alongside technical safer conception advice. Failing to consider partnership dynamics across these domains risks limiting reach, uptake, adherence to, and retention in safer conception programming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2017
Routes d'admission1
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