Usability Evaluation of a Portable Health Information Kiosk Using a SMAARTTM Intervention Framework
Notice bibliographique
Résumé
Empirical literature has shown that interventions to address social determinants of health are limited owing to poor integration of social and clinical data. The objective of this study was to describe a Sustainable, Multisector, Accessible, Affordable, Reimbursable, and Tailored framework (SMAARTTM) which was utilized to design and pilot test portable health information kiosk that can facilitate the integration of social determinants of health data with clinical data to enhance population health outcomes in global settings. The SMAART TM framework was designed using a combined approach of Data, Information Knowledge, Human Centered approach and behavioral humanistic and learning theories, and was applied to develop and evaluate an interactive, bi-lingual computer enabled portable health information kiosk. A convenience sample (recruitment based on accessibility to the researcher) of 149 individuals aged 18 years and above living in urban slum settings of India were enrolled in the year 2013. Subjective and objective data gathering included socio-demographics, clinical history, health behaviors and knowledge, attitude and practices. Weight and blood pressure levels were measured using physiological sensors. Usability assessment of the health information kiosk was also conducted. Results showed an increased burden of chronic non-communicable disease (NCD) risk factors and related knowledge, and lack of healthy lifestyle practices among urban slum individuals. Our study showed that the technology enabled SMAART TM framework can be utilized to develop an individual risk profile for better disease prevention, monitoring and management of chronic NCDs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».