I109. BONE MARROW LESIONS: CLINICAL OBSERVATIONS AND CORRELATION WITH TISSUE STUDIES
Notice bibliographique
Résumé
Bone marrow lesions (BMLs) are well described in osteoarthritis (OA) and associate with pain but little is known about the structural and functional features of BMLs. Our primary aim was to evaluate BMLs using novel tissue analysis tools to gain a deeper understanding of how they mediate pain. We recruited 98 participants with advanced OA (n = 72) requiring total knee replacement (TKR), early OA subjects (n = 12) and non-OA controls (n = 14). Participants were assessed for clinical characteristics including pain and functional scores using the Western Ontario and MacMaster Universities Arthritis Index (WOMAC). Subjects were also evaluated for structural knee changes by knee magnetic resonance imaging (MRI) using a Philips 3T scanner. The degree of MRI structural damage was assessed by the MRI Osteoarthritis Knee Score (MOAKS). After full consent, knee joint tissue was harvested at the time of TKR for BML analysis using scanning electron microscopy (SEM), histology and tissue microarray. The mean (SD) WOMAC scores were advanced OA 1436.2 (471.6), early OA 797.4 (549.6) and controls 10.5 (12.6). SEM showed most normal bone marrow was adipocytic. Bone volume fraction was starkly reduced in BML areas, with marrow replaced by dense vascularized fibrous connective tissue, hyaline cartilage and fibrocartilage. Areas of aggressive resorption were found at the periphery of BML patches and regions of calcified cartilage formed deep within the bone. Infiltrates of amorphous tissue were also observed within BMLs. At the periphery of BMLs, there was evidence of new bone turnover with tidemark formation. Microarray of n = 24 samples from the OA BML group and controls showed 218 genes were significantly regulated compared with controls (p < 0.05). The most upregulated genes included genes involved in extracellular matrix turnover, neural development and wnt/Notch/catenin/chemokine signalling pathway molecules. Our study is the first to employ SEM and microarray techniques in one investigation to interrogate OA BMLs. BMLs demonstrated areas of high metabolic activity expressing neuronal, pain, extracellular matrix and pro-inflammatory signalling genes, explaining why they are strongly associated with pain. Disclosure statement: The author has declared no conflicts of interest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».