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Enregistrement W2750900636 · doi:10.1140/epjc/s10052-017-5334-3

Observational constraints on dark matter–dark energy scattering cross section

2017· article· en· W2750900636 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal C · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésDark energyCosmic microwave backgroundPlanckScatteringCosmologyWeak gravitational lensingDark matterObservational cosmologyBaryon acoustic oscillationsGravitational lens

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this letter, we report precise and robust observational constraints on the dark matter–dark energy scattering cross section, using the latest data from cosmic microwave background (CMB) Planck temperature and polarization, baryon acoustic oscillations (BAO) measurements and weak gravitational lensing data from Canada–France–Hawaii Telescope Lensing Survey (CFHTLenS). The scattering scenario consists of a pure momentum exchange between the dark components, and we find $$\sigma _d < 10^{-29} \, \mathrm{cm^2} \, (m_\mathrm{dm} \, c^2/\mathrm{Gev})$$ at 95% CL from the joint analysis (CMB + BAO + CFHTLenS), where $$m_\mathrm{dm}$$ is a typical dark matter particle mass. We notice that the scattering among the dark components may influence the growth of large scale structure in the Universe, leaving the background cosmology unaltered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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