Coastal ice-core record of recent northwest Greenland temperature and sea-ice concentration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coastal ice cores provide an opportunity to investigate regional climate and sea-ice variability in the past to complement hemispheric-scale climate reconstructions from ice-sheet-interior ice cores. Here we describe robust proxies of Baffin Bay temperature and sea-ice concentration from the coastal 2Barrel ice core collected in the Thule region of northwest Greenland. Over the 1990–2010 record, 2Barrel annually averaged methanesulfonic acid (MSA) concentrations are significantly correlated with May–June Baffin Bay sea-ice concentrations and summer temperatures. Higher MSA is observed during warmer years with less sea ice, indicative of enhanced primary productivity in Baffin Bay. Similarly, 2Barrel annually averaged deuterium excess (d-excess) values are significantly correlated with annual Baffin Bay sea-ice concentrations and summer and annual temperatures. Warm (cool) years with anomalously low (high) sea-ice concentration are associated with proportionally more (less) low-d-excess Baffin Bay moisture at the ice-core site. Multilinear regression models incorporating 2Barrel MSA, d-excess and snow accumulation account for 38–51% of the Baffin Bay sea-ice and temperature variance. The annual temperature model is significantly correlated with temperatures throughout most of Greenland and eastern Arctic Canada due to the strong influence of the North Atlantic Oscillation and Atlantic Multidecadal Oscillation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».