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Enregistrement W2750909033 · doi:10.3171/2017.2.jns162751

The Treatment of Brain AVMs Study (TOBAS): an all-inclusive framework to integrate clinical care and research

2017· article· en· W2750909033 sur OpenAlexaff
Elsa Magro, Jean‐Christophe Gentric, André Lima Batista, Marc Kotowski, Chiraz Chaalala, David Roberge, Alain Weill, Christian Stapf, Daniel Roy, Michel W. Bojanowski, Tim E. Darsaut, Ruby Klink, Jean Raymond

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Malformations Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHealth Sciences CentreCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity of Alberta HospitalHôpital Notre-Dame
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialModified Rankin ScaleClinical trialClinical researchSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE The management of brain arteriovenous malformations (bAVMs) remains controversial. The Treatment of Brain AVMs Study (TOBAS) was designed to manage patients with bAVMs within a clinical research framework. The objective of this study was to study trial feasibility, recruitment rates, patient allocation to the various management groups, and compliance with treatment allocation. METHODS TOBAS combines two randomized care trials (RCTs) and a registry. Designed to be all-inclusive, the study offers randomized allocation of interventional versus conservative management to patients eligible for both options (first RCT), a second RCT testing the role of preembolization as an adjunct to surgery or radiotherapy, and a registry of patients managed using clinical judgment alone. The primary outcome of the first RCT is death from any cause or disabling stroke (modified Rankin Scale score > 2) at 10 years. A pilot phase was initiated at one center to test study feasibility, record the number and characteristics of patients enrolled in the RCTs, and estimate the frequency of crossovers. RESULTS All patients discussed at the multidisciplinary bAVM committee between June 2014 and June 2016 (n = 107) were recruited into the study; 46 in the randomized trials (23 in the first RCT with 21 unruptured bAVMs, 40 in the second RCT with 17 unruptured bAVMs, and 17 in both RCTs), and 61 patients in the registry. Three patients crossed over from surgery to observation (first RCT). CONCLUSIONS Clinical research was successfully integrated with normal practice using TOBAS. Recruitment rates in a single center are encouraging. Whether the trial will provide meaningful results depends on the recruitment of a sufficient number of participating centers. Clinical trial registration no.: NCT02098252 (clinicaltrials.gov).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,256
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,185
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2560,185
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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