Short-term patching does not affect interocular correlation sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
Binocular vision and subsequently global stereopsis results from the integration of two similar but not identical retinal images. As such, sensitivity to interocular correlation is a necessary precursor to global stereopsis. Short-term (150 mins) monocular deprivation has been shown to both enhance the contribution of the occluded eye to binocular combination and to improving stereoacuity (Ng and Farrell, 2016). In the present study, we adapted the quick Contrast Sensitivity Function (qCSF, Lesmes et al., 2010) to the quick Correlation Sensitivity Function (qCorrSF) to examine the effect of patching on the discrimination of interocular correlation. The stimuli used to measure interocular correlation consisted of two dichoptic noise patterns modulated by a sinusoidal oblique envelope of correlation structure (45° or 135° degrees). At the peak of the sinusoid, the two patterns were maximally correlated and at the trough they were minimally correlated. We compared subjects' baseline qCorrSF to their performance after 150 minutes of monocular deprivation with a diffuser eye-patch, and took an additional measure at 30 minutes after patching. Our study took place over the course of three separate days. Across these sessions, we counterbalanced the order in which we either patched subjects' dominant or non-dominant eye, or conducted a control session where no eye was patched. Our preliminary results have not indicated a consistent effect of patching on subjects' correlation sensitivity function. While patching has been shown to improve stereoacuity, our results indicate that this effect may not be attributed to an enhanced sensitivity to interocular correlation. Acknowledgements ERA-NET NEURON Grant (JTC 2015) to RFH Meeting abstract presented at VSS 2017
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».