Notice bibliographique
Résumé
“Hemorrhage, hemorrhage, hemorrhage—blood everywhere—clothes soaked in the blood, pools of blood in the stretchers, streams of blood dropping from the stretchers to the floor” Robertson OH, unpublished WWI diaries.1 In the sombre predawn darkness at 03:50 hours on the morning of 31July 1917; British, French and Belgian Forces advanced along the ridges and fields of the Gheluvelt plateau. So began the Third Battle of Ypres. Their objective was a small village called Passchendaele only 13 km away. However, it would take 3 months and over half a million casualties to get there. Two medical officers; both called Robertson, one Canadian and one American, were part of this offensive. The Canadian was Major Lawrence Bruce Robertson, a surgeon who used uncrossmatched whole blood transfused by syringe directly from donor to recipient to demonstrate the life-saving potential of blood transfusion and the need to resuscitate the badly injured with ‘something more than saline’ . He felt that any danger of this novel blood transfusion method was vastly outweighed by its benefit. He published his experiences of 36 such transfusions, performed in the 2nd Canadian Casualty Clearing Station in the BMJ of 1916.2 Unfortunately, three of his patients suffered fatal haemolytic reactions and died. Sir George Makins, the Surgeon General of the British Expeditionary Force (BEF) at the time, expressed considerable concern about this use of uncrossmatched blood transfusion within the BEF. An American officer, Captain Oswald Hope Robertson (US Army Medical Officer Reserve Corps), born in Woolwich, London, and emigrated with his parents to America when he was 18 months old, was sent to assess and solve the problem. From his past experience in the transfusion laboratories of Harvard Medical School and the Rockefeller Institute, OH …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».