Three Central Dimensions of Sexual Recidivism Risk: Understanding the Latent Constructs of Static-99R and Static-2002R
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The most commonly used risk assessment tools for predicting sexual violence focus almost exclusively on static, historical factors. Consequently, they are assumed to be unable to directly inform the selection of treatment targets, or evaluate change. However, researchers using latent variable models have identified three dimensions in static actuarial scales for sexual offenders: Sexual Criminality, General Criminality, and a third dimension centered on young age and aggression to strangers. In the current study, we examined the convergent and predictive validity of these dimensions, using psychological features of the offender (e.g., antisocial traits, hypersexuality) and recidivism outcomes. Results indicated that (a) Sexual Criminality was related to dysregulation of sexuality toward atypical objects, without intent to harm; (b) General Criminality was related to antisocial traits; and (c) Youthful Stranger Aggression was related to a clear intent to harm the victim. All three dimensions predicted sexual recidivism, although only General Criminality and Youthful Stranger Aggression predicted nonsexual recidivism. These results indicate that risk tools for sexual violence are multidimensional, and support a shift from an exclusive focus on total scores to consideration of subscales measuring psychologically meaningful constructs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle