The association of HLA-DQB1*0602 but not HLA-DRB1*15 with obstructive sleep apnea
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Obstructive sleep apnea (OSA) is a sleep breathing disorder with unclear multifactorial pathogenesis. This study aimed to investigate the association between OSA and two human leukocyte antigens (HLA) alleles; DQB1*0602 and DRB1*15. METHODS: Forty patients with OSA and 40 control subjects were enrolled in the study. OSA diagnosis was made utilizing the Apnea-Hypopnea Index (AHI)≥5 in overnight polysomnography (PSG). AHI was also used to determine OSA severity. Controls were randomly selected from healthy volunteers who had a low risk for OSA, utilizing the Berlin Questionnaire. Polymerase chain reaction (PCR) using Sequence Specific Primers (PCR-SSPs) was used to determine the association between HLA (HLA-DQB1*0602 and HLA-DRB1*15) and OSA, then statistical analyses of the results were performed. RESULTS: HLA-DQB1*0602 allele was found in 85% of all OSA patients and 50% of controls (P< 0.001). In patients with severe OSA, HLA-DQB1*0602 was present in the 92.9% compared with 66.7% in non-severe OSA (P=0.05). HLA-DRB1*15 allele was found in 15% of OSA patients and 20% of controls, with no difference between the two groups (P=0.556). No statistical difference was found in HLA-DRB1*15 between severe and non-severe OSA (P=0.499). After adjusting for gender, HLA-DQB1*0602 allele was associated with increased odds of OSA (OR = 6.17, 95% CI 1.87-20.3, p = 0.003), but HLA-DRB1*15 allele was not associated with OSA (OR 0.45, 95% CI 0.12-1.73, p = 0.242). CONCLUSIONS: The presence of HLA-DQB1*0602 allele, but not HLA-DRB1*15 allele, was significantly associated with OSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».