Does daily co-administration of letrozole and gonadotropins during ovarian stimulation improve IVF outcome?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For the last year we have been treating normal responders with gonadotropins and letrozole during the whole stimulation in order to improve response to FSH by increasing the intrafollicular androgen concentration, and to reduce circulating estrogen concentrations. The aim of this study was to compare the IVF outcome of normal responders treated with letrozole and gonadotropins during ovarian stimulation with patients treated with gonadotropins only. METHODS: A single centre retrospective cohort study of 174 patients (87 in each group). RESULTS: The age of the patients was comparable between the groups. Estradiol levels were significantly higher in the control group (6760 pmol/L vs. 2420 pmol/L respectively, p < 0.01), and the number of follicles ≥15 mm at the trigger day was significantly lower in the control group (7.9 vs. 10, p = 0.02). The number of retrieved oocytes (10 vs. 14.5, p < 0.01), MII oocytes (7.9 vs. 11.2, p < 0.01) and blastocysts (2.7 vs. 4.0, p = 0.02) was significantly higher in the study group. We found no significant differences in the cumulative pregnancy outcome between the two groups (65.2% vs 58.3% p = NS). CONCLUSIONS: We conclude that co-treatment with letrozole improves the IVF outcome in normal responders in terms of increased number of blastocysts obtained without increasing the pregnancy rate or the risk of OHSS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».