Linking spinal cord injury rehabilitation between the World Wars: The R. Tait McKenzie legacy
Notice bibliographique
Résumé
Spinal cord injury (SCI) medicine emerged after World War II due to mass casualties, which required specialized treatment centers. This approach to categorical care, however, was first developed during World War I, led by pioneers R. Tait McKenzie and George Deaver, who demonstrated that soldiers disabled by paralysis could return to society through fitness/mobility, recreational and vocational training. McKenzie, a Canadian and the first professor of physical therapy in the US, influenced Deaver and military physicians in Britain, Canada, and the U.S. with his achievements and publications. Although early mortality from SCI was high, advances in the treatment of skin and bladder complications coupled with rehabilitation developed through lessons learned in World War I, resulted in major changes in survival and quality of life for veterans of World War II in England, US, and Canada. Harry Botterell and Al Jousse, founders of Lyndhurst Lodge, the first SCI center in Canada, adopted Deaver's principles and techniques of rehabilitation and Donald Munro's approach to medical complications. The consequences of failing to organize continuity of care in World War I were recognized both by consumers and physicians. Together with John Counsell, a World War II veteran, they formed the Canadian Paraplegic Association, which "revolutionized" the care of veterans with SCI, as well as civilians, women, and children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».