Dynamic CT Scan of the Normal Scapholunate Joint in a Clenched Fist and Radial and Ulnar Deviation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Injuries to the scapholunate can have severe long-term effects on the wrist. Early detection of these injuries can help identify pathology. The purpose of this study was to evaluate the motions of the scapholunate joint in normal wrists in a clenched fist and through radial and ulnar deviation using novel dynamic computed tomography (CT) imaging. METHODS: Fifteen participants below 40 years of age consented to have their wrist scanned. Eight participants were randomized to have the right wrist scanned and 7 the left wrist. Volunteers were positioned at the back of the gantry with the wrist placed on the table, palmar side down. Participants began with the hand in a relaxed fist position and then proceeded through an established range of motion protocol. Dynamic CT imaging was captured throughout the range of motion. RESULTS: The movement in the healthy scapholunate joint through a clenched fist and radial and ulnar deviation is minimal. The averages were 1.19, 1.01, and 0.95 mm, representing the middle, dorsal, and volar measurements, respectively. CONCLUSIONS: This novel dynamic CT scan of the wrist is a user-friendly way of measuring of the scapholunate distance, which is minimal in the normal wrist below 40 years of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».