Applications of Hydrochemical Models for Groundwater in Korea
Notice bibliographique
Résumé
The variation patterns of groundwater mobility and chemical distribution are regarded as a very important factor for determining the geochemical features and therefore, the classifications of groundwater based on the chemical properties are highly valued for the expansion of study areas for setting up the regulations and management plans of governmental level for the preservation of local groundwater. Based on these prerequisites, in this study we focused on the evaluations, the comparison of the physiochemical characteristics and distribution of cations and anions in groundwater samples sampled in rural areas of Korea. The major goals of this study were classified as four categories such as followings; 1. On-site monitoring of groundwater qualities by instrumental and laboratory experiment, 2. Classifications of groundwater by using of Piper, Gibbs and Chadah diagram methods, 3. Tracking of the origins of anions and cations by using of rock-dominance types and relative ionic distributions. As a result of this study, the classifications of groundwater based on the Piper diagram showed that the groundwater type is grouped as the Ca2+-(Cl--NO3-) and Ca2+-HCO3- type groups and these types are known as the general features of groundwater in Korea. And the tracking of dominance types (classified as evaporation, rock, precipitation) based on the Gibbs diagram have shown that the origins of anions and cations in groundwater are the rock-dominance. In the applications of CAI 1 and CA 2, the negative values were more dominance than positive values so there might be reverse ion reaction between groundwater and rock-soils. Finally, by the carbonate weathering, silicate weathering and evaporation diagrams there were more complex mechanisms in chemical evolutions induced by the lithological influences such as weathering processes, ion exchange and other anthropogenic sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».