MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2751036694 · doi:10.5539/jfr.v6n5p117

Assessment of Quality and Safety of Winged Termites (Macrotermes bellicosus) Enriched Locally Formulated Complementary Foods

2017· article· en· W2751036694 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioavailabilityZincChemistryFood scienceCalciumNutrientTrace MineralsAnimal scienceBiologyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Addition of edible insects to local staples used as complementary foods can improve their nutrient content. Nutritional quality and safety of Macrotermes bellicosus enriched boiled rice (BR) and yam (BY) complementary foods (CFs) was assessed using rats. Macrotermes bellicosus (MB) were collected, dried, and refrigerated at -4oC. Ground MB was added to BR and BY in ratios 10.0%, 15.0%, 20.0% (w/w) to give BR1, BY1; BR2, BY2, and BR3, BY3 respectively. Nutrient content of MB, BY, BR and MB-enriched CFs were determined by AOAC methods. Nutrient bioavailability and safety of BR3 and BY3 were assessed using rats fed ad libitum for 28 days. Serum trace minerals in the CFs, control and basal diets and histopathological effects of CFs on rats’ organs were determined. Data were analysed using ANOVA at p<0.05. Dried MB contained 31.8g protein, 16.4g fat, 3.8g ash, 227.5mg calcium, 2.1mg iron, 15.0mg zinc, 330.4μg retinol equivalent (RE), and 529.0kcal energy/100g sample. The BR and BY contained 3.7-5.9g protein, 70.0-120mg calcium,4.2-5.6mg iron, 1.2-1.5mg zinc and 380- 386kcal/100g compared with 7.9-15.3g protein, 242.2-264mg calcium, 2.4-4.4mg iron, 15.1-19.8mg zinc and 357-372kcal/100g enriched CFs (p<0.05). Rats Serum trace minerals ranged between 3.4- 4.3mg zinc, 23.4-27.9mg calcium, 30.6-37.0mg iron; and 52.5-56.9μg RE, compared with control (3.2, 22.2, 34.1, 48.2) and basal (2.2, 21.1, 24.0 mg, 32.3 μg) diets respectively (p<0.05). No pathological lesions were observed in internal organs of rats on CF diets. Adding Macrotermes bellicosus to local complementary foods is safe and improved their nutritional quality, hence its use is recommended among mothers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,858
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle