Assessment of Quality and Safety of Winged Termites (Macrotermes bellicosus) Enriched Locally Formulated Complementary Foods
Notice bibliographique
Résumé
Addition of edible insects to local staples used as complementary foods can improve their nutrient content. Nutritional quality and safety of Macrotermes bellicosus enriched boiled rice (BR) and yam (BY) complementary foods (CFs) was assessed using rats. Macrotermes bellicosus (MB) were collected, dried, and refrigerated at -4oC. Ground MB was added to BR and BY in ratios 10.0%, 15.0%, 20.0% (w/w) to give BR1, BY1; BR2, BY2, and BR3, BY3 respectively. Nutrient content of MB, BY, BR and MB-enriched CFs were determined by AOAC methods. Nutrient bioavailability and safety of BR3 and BY3 were assessed using rats fed ad libitum for 28 days. Serum trace minerals in the CFs, control and basal diets and histopathological effects of CFs on rats’ organs were determined. Data were analysed using ANOVA at p<0.05. Dried MB contained 31.8g protein, 16.4g fat, 3.8g ash, 227.5mg calcium, 2.1mg iron, 15.0mg zinc, 330.4μg retinol equivalent (RE), and 529.0kcal energy/100g sample. The BR and BY contained 3.7-5.9g protein, 70.0-120mg calcium,4.2-5.6mg iron, 1.2-1.5mg zinc and 380- 386kcal/100g compared with 7.9-15.3g protein, 242.2-264mg calcium, 2.4-4.4mg iron, 15.1-19.8mg zinc and 357-372kcal/100g enriched CFs (p<0.05). Rats Serum trace minerals ranged between 3.4- 4.3mg zinc, 23.4-27.9mg calcium, 30.6-37.0mg iron; and 52.5-56.9μg RE, compared with control (3.2, 22.2, 34.1, 48.2) and basal (2.2, 21.1, 24.0 mg, 32.3 μg) diets respectively (p<0.05). No pathological lesions were observed in internal organs of rats on CF diets. Adding Macrotermes bellicosus to local complementary foods is safe and improved their nutritional quality, hence its use is recommended among mothers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».