MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2751043882 · doi:10.1002/mp.12750

Development of an advanced two‐dimensional microdosimetric detector based on <scp>TH</scp>ick Gas Electron Multipliers

2018· article· en· W2751043882 sur OpenAlexafffund
Sahar Darvish‐Molla, William V. Prestwich, Soo Hyun Byun

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Nuclear LaboratoriesMcMaster University
Mots-clésGas electron multiplierDetectorPhysicsProportional counterNeutronRadiationNeutron detectionOpticsElectron multiplierDosimetryMaterials scienceNuclear physicsNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The THick Gas Electron Multiplier (THGEM)-based tissue-equivalent proportional counter (TEPC) has been proven to be useful for microdosimetry due to its flexibility in varying the gaseous sensitive volume and achieving high multiplication gain. Aiming at measuring the spatial distribution of radiation dose for mixed neutron-gamma fields, an advanced two-dimensional (2D) THGEM-TEPC was designed and constructed at McMaster University which will enable us to overcome the operational limitation of the classical TEPCs, particularly for high-dose rate fields. Compared to the traditional TEPCs, anode wire electrodes were replaced by a THGEM layer, which not only enhances the gas multiplication gain but also offers a flexible and convenient fabrication for building 2D detectors. METHOD & MATERIALS: The 2D THGEM TEPC consists of an array of 3 × 3 sensitive volumes, equivalent to nine individual TEPCs, each of which has a dimension of 5 mm diameter and length. Taking the overall cost, size and flexibility into account, to process nine detector signals simultaneously, a multi-input digital pulse processing system was developed by using modern microcontrollers, each of which is coupled with a 12-bit sampling ADC. RESULTS: Li(p,n) accelerator neutron source, both fundamental detector performance, as well as neutron dosimetric response of the 2D THGEM-TEPC, has been extensively investigated and compared to the data acquired by a standard spherical TEPC. It was shown that the microdosimetric response and the measured absorbed dose rate of the 2D THGEM detector developed in this study are comparable to the standard 1/2" TEPC which is commercially available. CONCLUSION: This study proved that the 2D TEPC based on the THGEM technology can be effectively used in microdosimetry studies and is a promising detector for measuring the absorbed dose rate distribution over an area in mixed radiation fields. This unique small gas cavity detector opens new possibilities in applications for high-intensity mixed radiation fields as well as in nanodosimetry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedical PhysicsMême sujetRadiation Therapy and DosimetryTravaux en français237 207