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Enregistrement W2751063100 · doi:10.1038/s41598-017-11405-8

Circulating miR-122 and miR-200a as biomarkers for fatal liver disease in ART-treated, HIV-1-infected individuals

2017· article· en· W2751063100 sur OpenAlexaff
Daniel D. Murray, Kazuo Suzuki, Matthew Law, Jonel Trebicka, Jacquie Neuhaus Nordwall, Margaret Johnson, Michael J. Vjecha, Anthony D. Kelleher, Sean Emery

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilNational Institutes of HealthUniversity of New South WalesAnalytical Center for the Government of the Russian Federation
Mots-clésDiseaseLiver diseasemicroRNAPopulationMiR-122Extracellular vesiclesImmunologyHuman immunodeficiency virus (HIV)MedicineLiver damageBiologyVirologyPathologyInternal medicineVirusHepatitis C virusGeneEnvironmental healthGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liver disease is one of the main contributors to the increased levels of morbidity and mortality seen in the HIV-1-infected, ART-treated population. Circulating miRNAs, particularly those located inside extracellular vesicles, are seen as promising biomarkers for a number of human disease conditions, including liver-related diseases. Here, we show that serum levels of miR-122 and miR-200a are greater in HIV/HCV co-infected individuals compared to HIV-1 mono-infected individuals. We also show that miR-122 and miR-200a are elevated in ART-treated, HIV-1-infected individuals prior to the development of fatal liver disease, suggesting that these miRNA may have some potential clinical utility as biomarkers. While this study is hypothesis generating, it shows clearly that both miR-122 and miR-200a are promising novel biomarkers for liver disease in the ART-treated, HIV-1-infected population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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