Sex differences in delayed cerebral ischemia after subarachnoid hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE In this study the authors sought to investigate the sex differences in the risk of delayed cerebral ischemia (DCI), delayed cerebral infarction, and the role of hormonal status. METHODS Ten studies included in the SAHIT (SAH International Trialists) repository were analyzed using a fitting logistic regression model. Heterogeneity between the studies was tested using I 2 statistics, and the results were pooled using a random-effects model. Multivariable analysis was adjusted for the effects of neurological status and fixed effect of study. An additional model was examined in which women and men were split into groups according to an age cut point of 55 years, as a surrogate to define hormonal status. RESULTS A pooled cohort of 6713 patients was analyzed. The risk of DCI was statistically significantly higher in women than in men (OR 1.29, 95% CI 1.12–1.48); no difference was found with respect to cerebral infarction (OR 1.17, 95% CI 0.98–1.40). No difference was found in the risk of DCI when comparing women ≤ 55 and > 55 years (OR 0.87, 95% CI 0.74–1.02; p = 0.08) or when comparing men ≤ 55 and > 55 years (p = 0.38). Independent predictors of DCI were World Federation of Neurosurgical Societies (WFNS) grade, Fisher grade, age, and sex. Independent predictors of infarction included WFNS grade, Fisher grade, and aneurysm size. CONCLUSIONS Female sex is associated with a higher risk of DCI. Sex differences may play a role in the pathogenesis of DCI but are not associated with menopausal status. The predictors of DCI and cerebral infarction were identified in a very large cohort and reflect experience from multiple institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».