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Enregistrement W2751083076 · doi:10.1038/s41598-017-11706-y

CD161 identifies polyfunctional Th1/Th17 cells in the genital mucosa that are depleted in HIV-infected female sex workers from Nairobi, Kenya

2017· article· en· W2751083076 sur OpenAlexafffund
Geneviève Boily-Larouche, Kenneth Omollo, Julianna Cheruiyot, Jane Njoki, Makobu Kimani, Joshua Kimani, Julius Oyugi, Julie Lajoie, Keith R. Fowke

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensManitoba HealthUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésImmunologyBiologyPathogenesisMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract CD161 identifies a subset of circulating Th17 cells that are depleted in the blood and gut of HIV-infected individuals. In the female reproductive tract (FRT), the pattern of CD161 expression on CD4+ cells remains unknown. Here, we characterized CD161 expression in the FRT of Kenyan female sex workers (FSW). Compared to the blood, CD161+CD4+ T cells were enriched in the FRT of uninfected FSWs. These cells were depleted in FRT of HIV-infected FSWs. Cervical CD161+ cells harboured an activated phenotype (CD69, CD95, HLA-DR) with elevated expression of tissue-homing markers (CCR6, β7 integrin) and HIV co-receptor (CCR5). Mitogen-stimulated production of IL-17 confirmed the Th17 commitment of CD161+CD4+ T cells in the FRT with a predominance of polyfunctional Th1/Th17 cells. Here, we showed that the expression of CD161 on CD4+T cells is modulated at the FRT, but still identified a highly activated cellular subset, which differentiates into pro-inflammatory Th1/Th17 cells, expresses multiple HIV susceptibility markers and are depleted in HIV-infected individuals. The use of CD161 as a biomarker of HIV targets in the FRT reduces the need for functional assessment of cells and could have important implications in better understanding HIV pathogenesis and Th17 fate in the FRT of high-risk women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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