Effects of Simulated Human Gastrointestinal Digestion of Two Purple-Fleshed Potato Cultivars on Anthocyanin Composition and Cytotoxicity in Colonic Cancer and Non-Tumorigenic Cells
Notice bibliographique
Résumé
A dynamic human gastrointestinal (GI) model was used to digest cooked tubers from purple-fleshed Amachi and Leona potato cultivars to study anthocyanin biotransformation in the stomach, small intestine and colonic vessels. Colonic Caco-2 cancer cells and non-tumorigenic colonic CCD-112CoN cells were tested for cytotoxicity and cell viability after 24 h exposure to colonic fecal water (FW) digests (0%, 10%, 25%, 75% and 100% FW in culture media). After 24 h digestion, liquid chromatography-mass spectrometry identified 36 and 15 anthocyanin species throughout the GI vessels for Amachi and Leona, respectively. The total anthocyanin concentration was over thirty-fold higher in Amachi compared to Leona digests but seven-fold higher anthocyanin concentrations were noted for Leona versus Amachi in descending colon digests. Leona FW showed greater potency to induce cytotoxicity and decrease viability of Caco-2 cells than observed with FW from Amachi. Amachi FW at 100% caused cytotoxicity in non-tumorigenic cells while FW from Leona showed no effect. The present findings indicate major variations in the pattern of anthocyanin breakdown and release during digestion of purple-fleshed cultivars. The differing microbial anthocyanin metabolite profiles in colonic vessels between cultivars could play a significant role in the impact of FW toxicity on tumor and non-tumorigenic cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».