Effects of Simulated Human Gastrointestinal Digestion of Two Purple-Fleshed Potato Cultivars on Anthocyanin Composition and Cytotoxicity in Colonic Cancer and Non-Tumorigenic Cells
Notice bibliographique
Résumé
A dynamic human gastrointestinal (GI) model was used to digest cooked tubers from purple-fleshed Amachi and Leona potato cultivars to study anthocyanin biotransformation in the stomach, small intestine and colonic vessels. Colonic Caco-2 cancer cells and non-tumorigenic colonic CCD-112CoN cells were tested for cytotoxicity and cell viability after 24 h exposure to colonic fecal water (FW) digests (0%, 10%, 25%, 75% and 100% FW in culture media). After 24 h digestion, liquid chromatography-mass spectrometry identified 36 and 15 anthocyanin species throughout the GI vessels for Amachi and Leona, respectively. The total anthocyanin concentration was over thirty-fold higher in Amachi compared to Leona digests but seven-fold higher anthocyanin concentrations were noted for Leona versus Amachi in descending colon digests. Leona FW showed greater potency to induce cytotoxicity and decrease viability of Caco-2 cells than observed with FW from Amachi. Amachi FW at 100% caused cytotoxicity in non-tumorigenic cells while FW from Leona showed no effect. The present findings indicate major variations in the pattern of anthocyanin breakdown and release during digestion of purple-fleshed cultivars. The differing microbial anthocyanin metabolite profiles in colonic vessels between cultivars could play a significant role in the impact of FW toxicity on tumor and non-tumorigenic cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».