Development of ACRODAT®, a new software medical device to assess disease activity in patients with acromegaly
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Despite availability of multimodal treatment options for acromegaly, achievement of long-term disease control is suboptimal in a significant number of patients. Furthermore, disease control as defined by biochemical normalization may not always show concordance with disease-related symptoms or patient's perceived quality of life. We developed and validated a tool to measure disease activity in acromegaly to support decision-making in clinical practice. METHODS: An international expert panel (n = 10) convened to define the most critical indicators of disease activity. Patient scenarios were constructed based on these chosen parameters. Subsequently, a panel of 21 renowned endocrinologists at pituitary centers (Europe and Canada) categorized each scenario as stable, mild, or significant disease activity in an online validation study. RESULTS: From expert opinion, five parameters emerged as the best overall indicators to evaluate disease activity: insulin-like growth factor I (IGF-I) level, tumor status, presence of comorbidities (cardiovascular disease, diabetes, sleep apnea), symptoms, and health-related quality of life. In the validation study, IGF-I and tumor status became the predominant parameters selected for classification of patients with moderate or severe disease activity. If IGF-I level was ≤1.2x upper limit of normal and tumor size not significantly increased, the remaining three parameters contributed to the decision in a compensatory manner. CONCLUSION: The validation study underlined IGF-I and tumor status for routine clinical decision-making, whereas patient-oriented outcome measures received less medical attention. An Acromegaly Disease Activity Tool (ACRODAT) is in development that might assist clinicians towards a more holistic approach to patient management in acromegaly.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle