A systematic review of the effect of reproductive intention screening in primary care settings on reproductive health outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: No recommendations exist for routine reproductive intention screening in primary care. The objective of this systematic review is to assess the effect of reproductive intention screening in primary care on reproductive health outcomes (PROSPERO CRD42015019726). Methods: We performed a systematic search in Ovid Medline, PubMed, CINAHL, Embase, CDR/DARE databases, Web of Science, ISRCTN registry, Clinicaltrials.gov and Cochrane Library. Studies published in English between 2000 and 2017 and whose population was patients of reproductive age (15-49) were included. Studies without a comparison group were excluded. Two independent reviewers assessed eligibility, study quality and abstracted data. Results: Of 24 780 titles and/or abstracts reviewed, nine studies met inclusion criteria: four randomized controlled trials (RCTs) and five observational studies. Two RCTs and one quasi-experimental cohort study showed a statistically significant increase in knowledge related to healthier pregnancy, such as the benefits of folic acid supplementation, and increased risk profiles for those with chronic conditions. Among studies measuring contraceptive use, only one cohort study showed any increase while the RCT and retrospective cohort did not show a statistically significant effect. Neither of the two RCTs that assessed the provision of contraception by primary care providers for those not desiring pregnancy found increased access to contraception, although one found increased documentation of contraception in electronic medical records. Acceptability of reproductive intention screening was measured in seven studies, and participant satisfaction was high in all seven studies. Conclusions: More research is needed to determine whether routine inclusion of reproductive intention screening in primary care is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».