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Enregistrement W2751141030 · doi:10.1186/s12960-017-0227-y

Understanding the factors affecting the attraction and retention of health professionals in rural and remote areas: a mixed-method study in Niger

2017· article· en· W2751141030 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueHuman Resources for Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensCégep Marie-VictorinUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchWorld Health Organization
Mots-clésPublic healthHealth services researchRural areaQualitative researchHealth policyHuman resourcesGovernment (linguistics)WorkloadEconomic growthBusinessSocioeconomicsNursingMedicineSociologyPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The critical shortage of human resources in health is a critical public health problem affecting most low- and middle-income countries, particularly in sub-Saharan Africa. In addition to the shortage of health professionals, attracting and retaining them in rural areas is a challenge. The objective of the study was to understand the factors that influence the attraction and retention of health professionals working in rural areas in Niger. METHODS: A mixed-method study was conducted in Tillabery region, Niger. A conceptual framework was used that included five dimensions. Three data collection methods were employed: in-depth interviews, documentary analysis, and concept mapping. In-depth interviews were conducted with three main actor groups: policy-makers and Ministry of Health officials (n = 15), health professionals (n = 102), and local health managers (n = 46). Concept mapping was conducted with midwifery students (n = 29). Multidimensional scaling and cluster analysis were performed to analyse the data from the concept mapping method. A content analysis was conducted for the qualitative data. RESULTS: The results of the study showed that the local environment, which includes living conditions (no electricity, lack of availability of schools), social factors (isolation, national and local insecurity), working conditions (workload), the lack of financial compensation, and individual factors (marital status, gender), influences the attraction and retention of health professionals to work in rural areas. Human resources policies do not adequately take into account the factors influencing the retention of rural health professionals. CONCLUSION: Intersectoral policies are needed to improve living conditions and public services in rural areas. The government should also take into account the feminization of the medical profession and the social and cultural norms related to marital status and population mobility when formulating human resources management policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0070,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,233
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle