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Enregistrement W2751145072 · doi:10.1152/jn.00527.2017

Corticospinal excitability of the biceps brachii is shoulder position dependent

2017· article· en· W2751145072 sur OpenAlexaff
Brandon W. Collins, Edward W. J. Cadigan, Lucas Stefanelli, Duane C. Button

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBicepsTranscranial magnetic stimulationRest (music)MedicinePhysical medicine and rehabilitationStimulationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to examine the effect of shoulder position on corticospinal excitability (CSE) of the biceps brachii during rest and a 10% maximal voluntary contraction (MVC). Participants ( n = 9) completed two experimental sessions with four conditions: 1) rest, 0° shoulder flexion; 2) 10% MVC, 0° shoulder flexion; 3) rest, 90° shoulder flexion; and 4) 10% MVC, 90° shoulder flexion. Transcranial magnetic, transmastoid electrical, and Erb’s point stimulation were used to induce motor-evoked potentials (MEPs), cervicomedullary MEPs (CMEPs), and maximal muscle compound potentials (Mmax), respectively, in the biceps brachii in each condition. At rest, MEP, CMEP, and Mmax amplitudes increased ( P < 0.01) by 509.7 ± 118.3%, 113.3 ± 28.3%, and 155.1 ± 47.9%, respectively, at 90° compared with 0°. At 10% MVC, MEP amplitudes did not differ ( P = 0.08), but CMEP and Mmax amplitudes increased ( P < 0.05) by 32.3 ± 10.5% and 127.9 ± 26.1%, respectively, at 90° compared with 0°. MEP/Mmax increased ( P < 0.01) by 224.0 ± 99.1% at rest and decreased ( P < 0.05) by 51.3 ± 6.7% at 10% MVC at 90° compared with 0°. CMEP/Mmax was not different ( P = 0.22) at rest but decreased ( P < 0.01) at 10% MVC by 33.6 ± 6.1% at 90° compared with 0°. EMG increased ( P < 0.001) by 8.3 ± 2.0% at rest and decreased ( P < 0.001) by 21.4 ± 4.4% at 10% MVC at 90° compared with 0°. In conclusion, CSE of the biceps brachii was dependent on shoulder position, and the pattern of change was altered within the state in which it was measured. The position-dependent changes in Mmax amplitude, EMG, and CSE itself all contribute to the overall change in CSE of the biceps brachii. NEW & NOTEWORTHY We demonstrate that when the shoulder is placed into two common positions for determining elbow flexor force and activation, corticospinal excitability (CSE) of the biceps brachii is both shoulder position and state dependent. At rest, when the shoulder is flexed from 0° to 90°, supraspinal factors predominantly alter CSE, whereas during a slight contraction, spinal factors predominantly alter CSE. Finally, the normalization techniques frequently used by researchers to investigate CSE may under- and overestimate CSE when shoulder position is changed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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