Eustachian tube symptoms are frequent in chronic rhinosinusitis and respond well to endoscopic sinus surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Symptoms of Eustachian tube (ET) dysfunction are seldom assessed in patients with chronic rhinosinusitis (CRS). The Sino-Nasal Outcome Test (SNOT-22) quality-of-life tool includes two questions that specifically screen for symptoms of ET dysfunction (Ear Fullness; Ear Pain). OBJECTIVE: The purpose of this study was to determine the extent to which these ET symptoms were present in patients with CRS, and whether these symptoms respond to endoscopic sinus surgery (ESS). METHODOLOGY: SNOT-22 data collected prospectively at time of recruitment into IRB-approved clinical trials or case-control studies in CRS was pooled to provide a cross section of the frequency and severity of ET dysfunction. When applicable to the trials, the SNOT-22 was repeated at least 3 months following ESS. RESULTS: Five trials rendering 131 patients were available for assessment. The control group comprised of 251 participants from two case-control studies. Ear Fullness of equal/greather than 1 was reported in 80/131 CRS patients compared to 45/251 control patients. Ear Pain of equal/greather than 1 was reported in 39/131 CRS patients compared to 33/251 control patients. Following ESS, mean Ear Fullness and Ear Pain scores decreased to 1.17 and 0.73, respectively. CONCLUSION: Symptoms suggestive of ET dysfunction are frequent in CRS, and for most patients the symptoms will decrease post-ESS to a level comparable with a non-CRS population. Patients whose ET symptoms do not respond to ESS may represent a target population for emerging therapeutic options for ET dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».