Immunization of cervidized transgenic mice with multimeric deer prion protein induces self-antibodies that antagonize chronic wasting disease infectivity in vitro
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chronic wasting disease (CWD) is the most contagious prion disease. It is expanding rapidly in North America, was found recently in Europe, and the potential for transmission to humans cannot be excluded yet. We hypothesized that it is possible to prevent peripheral CWD infection and CWD prion shedding by inducing auto-antibodies against the cellular prion protein (PrPC) by active vaccination. Our objective is to overcome self-tolerance against PrP by using a multimeric recombinant PrP (recPrP) as an immunogen. We expressed in E. coli, purified and refolded four immunogens: cervid and murine recPrP in monomeric and dimeric form. Testing immunogenicity in sera of the vaccinated transgenic mice expressing cervid PrP revealed that all four immunogens effectively overcame self-tolerance against the prion protein as shown by high antibody titers. Confocal microscopy analysis revealed effective binding of post-immune sera to surface-located PrPC in both murine and cervid PrP expressing cultured cells. Remarkably, the post-immune auto-antibodies effectively inhibited CWD-induced prion conversion in RT-QuIC assay when incubated with either PrP substrate or CWD seed. Furthermore, they mitigated prion propagation in CWD-infected cervid-PrP expressing RK13 cells. Together, multimeric recombinant cervid PrP effectively overcomes self-tolerance to PrP and induces auto-antibodies that interfere with CWD conversion in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».