Notice bibliographique
Résumé
This research applies a recently-developed nonlinear panel smooth transition regression (PSTR) model and takes into account the potential endogeneity biases to examine whether Environmental Kuznets Curve (EKC) exists in G7 countries over the period 1991-2008. This research makes three contributions to the CO2 emissions literature. First, we apply the panel smooth transition regression (PSTR) model of González et al. (2005) to investigate the relationship among CO2 emissions per capita, energy use per capita, real gross fixed capital formation, real GDP per capita, and labor participation rate for G7 countries. Second, we complement the existing literature by simultaneously examining the impacts of energy use, real gross fixed capital formation, real GDP, and labor participation rate on CO2 emissions and take into account endogenous determination of real GDP on the PSTR model for CO2 emissions. Third, based on the characteristics of the PSTR model, we can consider the elasticity of CO2 emissions changes with country and time to analyze the elasticity of heterogeneous countries and the potential impacts of structural breaks on the CO2 emissions elasticity in the panel framework. Based on the elasticity of the CO2 emissions with respect to real income per capita, the environmental quality is a necessary good in Japan, the UK, and the USA, but a luxury good in the rest of G7 countries. Thus, there exists an inverted U-shaped relationship between CO2 emissions and real income per capita with the threshold value of US$20,488, which is endogenously determined. This finding supports the existence of EKC in G7 countries. In other words, our results confirm there exists the regime-switching effect of real income on CO2 emissions in G7 countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».