Moored observations of the <scp>D</scp>eep <scp>W</scp>estern <scp>B</scp>oundary <scp>C</scp>urrent in the <scp>NW</scp><scp>A</scp>tlantic: 2004–2014
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A moored array spanning the continental slope southeast of Cape Cod sampled the equatorward‐flowing Deep Western Boundary Current (DWBC) for a 10 year period: May 2004 to May 2014. Daily profiles of subinertial velocity, temperature, salinity, and neutral density are constructed for each mooring site and cross‐line DWBC transport time series are derived for specified water mass layers. Time‐averaged transports based on daily estimates of the flow and density fields in Stream coordinates are contrasted with those derived from the Eulerian‐mean flow field, modes of DWBC transport variability are investigated through compositing, and comparisons are made to transport estimates for other latitudes. Integrating the daily velocity estimates over the neutral density range of 27.8–28.125 kg/m 3 (encompassing Labrador Sea and Overflow Water layers), a mean equatorward DWBC transport of 22.8 × 10 6 ± 1.9 × 10 6 m 3 /s is obtained. Notably, a statistically significant trend of decreasing equatorward transport is observed in several of the DWBC components as well as the current as a whole. The largest linear change (a 4% decrease per year) is seen in the layer of Labrador Sea Water that was renewed by deep convection in the early 1990s whose transport fell from 9.0 × 10 6 m 3 /s at the beginning of the field program to 5.8 × 10 6 m 3 /s at its end. The corresponding linear fit to the combined Labrador Sea and Overflow Water DWBC transport decreases from 26.4 × 10 6 to 19.1 × 10 6 m 3 /s. In contrast, no long‐term trend is observed in upper ocean Slope Water transport. These trends are discussed in the context of decadal observations of the North Atlantic circulation, and subpolar air‐sea interaction/water mass transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».