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Enregistrement W2751222302 · doi:10.14740/gr890w

Gastrin-Releasing Peptide and Glucose Metabolism Following Pancreatitis

2017· article· en· W2751222302 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesHealth Research Council of New Zealand
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyPeptide YYMedicineVasoactive intestinal peptidePancreatitisGastrinGastrin-releasing peptideAmylinPancreatic polypeptideGlucagonInsulinNeuropeptide Y receptorSecretionBombesinNeuropeptideReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Gastrin-releasing peptide (GRP) is a pluripotent peptide that has been implicated in both gastrointestinal inflammatory states and classical chronic metabolic diseases such as diabetes. Abnormal glucose metabolism (AGM) after pancreatitis, an exemplar inflammatory disease involving the gastrointestinal tract, is associated with persistent low-grade inflammation and altered secretion of pancreatic and gut hormones as well as cytokines. While GRP is involved in secretion of many of them, it is not known whether GRP has a role in AGM. Therefore, we aimed to investigate the association between GRP and AGM following pancreatitis. METHODS: Fasting blood samples were collected to measure GRP, blood glucose, insulin, amylin, glucagon, pancreatic polypeptide (PP), somatostatin, cholecystokinin, gastric-inhibitory peptide (GIP), gastrin, ghrelin, glicentin, glucagon-like peptide-1 and 2, oxyntomodulin, peptide YY (PYY), secretin, vasoactive intestinal peptide, tumor necrosis factor-α (TNF-α), monocyte chemoattractant protein (MCP)-1, and interleukin-6. Modified Poisson regression analysis and linear regression analyses were conducted. Four statistical models were used to adjust for demographic, metabolic, and pancreatitis-related risk factors. RESULTS: A total of 83 individuals after an episode of pancreatitis were recruited. GRP was significantly associated with AGM, consistently in all four models (P -trend < 0.05), and fasting blood glucose contributed 17% to the variance of GRP. Further, GRP was significantly associated with glucagon (P < 0.003), MCP-1 (P < 0.025), and TNF-α (P < 0.025) - consistently in all four models. GRP was also significantly associated with PP and PYY in three models (P < 0.030 for both), and with GIP and glicentin in one model (P = 0.001 and 0.024, respectively). Associations between GRP and other pancreatic and gut hormones were not significant. CONCLUSION: GRP is significantly increased in patients with AGM after pancreatitis and is associated with increased levels of pro-inflammatory cytokines, as well as certain pancreatic and gut hormones. Detailed mechanistic studies are now warranted to investigate the exact role of GRP in derangements of glucose homeostasis following pancreatitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle