Gastrin-Releasing Peptide and Glucose Metabolism Following Pancreatitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gastrin-releasing peptide (GRP) is a pluripotent peptide that has been implicated in both gastrointestinal inflammatory states and classical chronic metabolic diseases such as diabetes. Abnormal glucose metabolism (AGM) after pancreatitis, an exemplar inflammatory disease involving the gastrointestinal tract, is associated with persistent low-grade inflammation and altered secretion of pancreatic and gut hormones as well as cytokines. While GRP is involved in secretion of many of them, it is not known whether GRP has a role in AGM. Therefore, we aimed to investigate the association between GRP and AGM following pancreatitis. METHODS: Fasting blood samples were collected to measure GRP, blood glucose, insulin, amylin, glucagon, pancreatic polypeptide (PP), somatostatin, cholecystokinin, gastric-inhibitory peptide (GIP), gastrin, ghrelin, glicentin, glucagon-like peptide-1 and 2, oxyntomodulin, peptide YY (PYY), secretin, vasoactive intestinal peptide, tumor necrosis factor-α (TNF-α), monocyte chemoattractant protein (MCP)-1, and interleukin-6. Modified Poisson regression analysis and linear regression analyses were conducted. Four statistical models were used to adjust for demographic, metabolic, and pancreatitis-related risk factors. RESULTS: A total of 83 individuals after an episode of pancreatitis were recruited. GRP was significantly associated with AGM, consistently in all four models (P -trend < 0.05), and fasting blood glucose contributed 17% to the variance of GRP. Further, GRP was significantly associated with glucagon (P < 0.003), MCP-1 (P < 0.025), and TNF-α (P < 0.025) - consistently in all four models. GRP was also significantly associated with PP and PYY in three models (P < 0.030 for both), and with GIP and glicentin in one model (P = 0.001 and 0.024, respectively). Associations between GRP and other pancreatic and gut hormones were not significant. CONCLUSION: GRP is significantly increased in patients with AGM after pancreatitis and is associated with increased levels of pro-inflammatory cytokines, as well as certain pancreatic and gut hormones. Detailed mechanistic studies are now warranted to investigate the exact role of GRP in derangements of glucose homeostasis following pancreatitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».