The effects of UDP-sugars, UDP and Mg<sup>2+</sup>on uridine diphosphate glucuronosyltransferase activity in human liver microsomes
Notice bibliographique
Résumé
1. The UDP-glucuronosyltransferase (UGT) enzymes are important in the metabolism, elimination and detoxification of many xenobiotics and endogenous compounds. As extrapolation of in vitro kinetics of drug metabolizing enzymes to predict in vivo clearance rates becomes more sophisticated, it is important to ensure proper optimization of enzyme assays. The luminal location of the enzyme active site (i.e. latency), and the complexity of UGT kinetics, results in consistent under-prediction of clearance of drugs metabolized by glucuronidation.2. We examined inhibition of UGT activity in alamethicin-disrupted human liver microsomes (HLM) by uridine diphosphate (UDP), a UGT reaction product, and its reversal by Mg2+ ions. We also determined whether UDP-sugars other than the co-substrate UDP-glucuronic acid (UDP-GlcA) affected glucuronidation.3. We show that other UDP-sugars do not significantly influence glucuronidation. We also demonstrate that UDP inhibits HLM UGT activity and that this is reversed by including Mg2+ in the assay. The Mg2+ effect can be offset using EDTA, and is dependent on the concentration of UDP-GlcA in the assay.4. We propose that formation of a Mg2+–UDP complex prevents UDP from affecting the enzyme. Our results suggest that 5 mM UDP-GlcA and 10 mM Mg2+ be used for UGT assays in fully disrupted HLM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».