The fulcrum axis: an accurate measure of glenoid version on radiographs and computed tomography
Notice bibliographique
Résumé
Background Proper glenoid position in total shoulder arthroplasty (TSA) is important. However, traditional glenoid version (GV) measurements overestimate retroversion on radiographs (XR) and computed tomography (CT). The fulcrum axis (FA) uses palpable surface landmarks and may be useful as an intra-operative guide. Also, the FA has not yet been validated on XR or CT in an arthritic population. Methods Four observers measured FA and GV on the XR, CT and three-dimensional CT (3DCT) of 40 patients who underwent TSA at a single institution from 2009 to 2015. Reliability and accuracy of FA and GV were calculated for XR and CT, using 3DCT as the gold standard. Results The mean FA and GV were 7.768° and 18.910° on XR; 6.23° and 12.920° on CT; and 8.100° and 7.740° on 3DCT, respectively. FA and GV were significantly different for XR and CT ( p < 0.001) but not for 3DCT ( p = 0.725). The inter-rater reliability, intra-rater reliability and accuracy of FA were not significantly different from GV and were 0.929 to 0.948, 0.779 to 0.974 and 0.674 to 0.705, respectively. However, the absolute difference of FA was closer to the gold standard (3DCT) than GV for XR (0.330° versus 11.172°) and CT (1.871° versus 5.178°) ( p < 0.001). Conclusions FA showed comparable reliability and accuracy to GV. However, FA more accurately reflected the gold standard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».