Patient satisfaction with E-Oral Health care in rural and remote settings: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals living in rural and remote settings face oral health problems and access-to-care barriers due to the shortage of oral health care providers in these areas, geographic remoteness, lack of appropriate infrastructure and lower socio-economic status. E-Oral Health technology could mitigate these barriers by providing the delivery of some aspects of health care and exchange of information across geographic distances. This review will systematically evaluate the literature on patient satisfaction with received E-Oral Health care in rural and remote communities. METHODS: This systematic review will include interventional and observational studies in which E-Oral Health technology is used as an intervention in rural and remote communities of any country worldwide. Conventional oral health care will be used as a comparator when provided. Patient satisfaction with received E-Oral Health care will be considered as a primary outcome for this review. Cochrane Central Register of Controlled Trials, MEDLINE, EMBASE and Global Health will be searched using a comprehensive search strategy. Two review authors will independently screen results to identify potentially eligible studies and independently extract the data from the included studies. A third author will resolve any discrepancies between reviewers. Two independent researchers will assess the risk of bias and the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation. DISCUSSION: The potential implications and benefits of E-Oral Health care can inform policymakers and health care professionals to take advantage of this technology to address health care challenges in these areas. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42016039942 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».