Utilisation of early intervention services in young children with hypoplastic left heart syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Children with hypoplastic left heart syndrome are at a risk for neurodevelopmental delays. Current guidelines recommend systematic evaluation and management of neurodevelopmental outcomes with referral for early intervention services. The Single Ventricle Reconstruction Trial represents the largest cohort of children with hypoplastic left heart syndrome ever assembled. Data on life events and resource utilisation have been collected annually. We sought to determine the type and prevalence of early intervention services used from age 1 to 4 years and factors associated with utilisation of services. METHODS: Data from 14-month neurodevelopmental assessment and annual medical history forms were used. We assessed the impact of social risk and geographic differences. Fisher exact tests and logistic regression were used to evaluate associations. RESULTS: Annual medical history forms were available for 302 of 314 children. Greater than half of the children (52-69%) were not receiving services at any age assessed, whereas 20-32% were receiving two or more therapies each year. Utilisation was significantly lower in year 4 (31%) compared with years 1-3 (with a range from 40 to 48%) (p<0.001). Social risk factors were not associated with the use of services at any age but there were significant geographic differences. Significant delay was reported by parents in 18-43% of children at ages 3 and 4. CONCLUSION: Despite significant neurodevelopmental delays, early intervention service utilisation was low in this cohort. As survival has improved for children with hypoplastic left heart syndrome, attention must shift to strategies to optimise developmental outcomes, including enrolment in early intervention when merited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».