Model of Successful Corporate Culture Change Integrating Employees with Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose The purpose of this chapter is to survey and synthesis the literature on: (1) myths and misinformation about persons with disabilities that create attitudinal barriers to employment, (2) best practices in employing persons with disabilities, (3) the business case for hiring persons with disabilities and (4) corporate social responsibility and disability, in order to distill a model for changing corporate culture for successfully integrating employees with disabilities into an organizations workforce. Methodology/approach An extensive review of the above mentioned literature is synthesized and distilled into a model. Findings The review indicates a number of best practices to be implemented in order to successfully integrate employees with disabilities into the workforce. These factors have been synthesized into a model to guide employers in affecting corporate cultural change to address the integration of person with disabilities into the organization. Practical implications A systematic approach to integration of employees with disabilities, informed by the significant business logic for doing so. Originality/value The chapter provides an extensive survey of the literature on disability employment and highlights attitudinal barriers to employing persons with disabilities, the business case and social responsibility case for employing persons with disabilities, the best practices for success and synthesizes these factors into an original model to guide business in cultural change making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».