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Enregistrement W2751269869 · doi:10.1136/annrheumdis-2017-211328

Sirukumab for rheumatoid arthritis: the phase III SIRROUND-D study

2017· article· en· W2751269869 sur OpenAlexaff
Tsutomu Takeuchi, Carter Thorne, George Karpouzas, Shihong Sheng, Weichun Xu, Ravi Rao, Kaiyin Fei, Benjamin Hsu, Paul P. Tak

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Rheumatic Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensSouthlake Regional Health Center
Organismes subventionnairesJanssen Research and DevelopmentRegeneron PharmaceuticalsGenentechCelgeneSanofiAmgenPfizerEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbGlaxoSmithKline
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisPlaceboInternal medicineAdverse effectClinical endpointRheumatologyGastroenterologyMethotrexateArthritisClinical trialPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Interleukin-6 (IL-6) is implicated in rheumatoid arthritis (RA) pathophysiology. Unlike IL-6 receptor inhibitors, sirukumab is a human monoclonal antibody that selectively binds to the IL-6 cytokine. The phase III, multicentre, randomised, double-blind, placebo-controlled, parallel-group SIRROUND-D study (ClinicalTrials.gov identifier NCT01604343) evaluated the efficacy and safety of sirukumab in patients with active RA refractory to disease-modifying antirheumatic drugs. METHODS: Patients were randomised 1:1:1 to treatment with sirukumab 100 mg every 2 weeks, 50 mg every 4 weeks or placebo every 2 weeks subcutaneously. Results through week 52 are reported. RESULTS: Of 1670 randomised patients, significantly more patients achieved American College of Rheumatology 20% (ACR20) response at week 16 (coprimary endpoint) with sirukumab 100 mg every 2 weeks (53.5%) or 50 mg every 4 weeks (54.8%) versus placebo (26.4%; both p<0.001). Mean (SD) change from baseline in modified Sharp/van der Heijde score at week 52 (coprimary endpoint) was significantly lower with sirukumab (100 mg every 2 weeks: 0.46 (3.26); 50 mg every 4 weeks: 0.50 (2.96)) versus placebo (3.69 (9.25); both p<0.001). All major secondary endpoints (week 24 Health Assessment Questionnaire-Disability Index change from baseline, ACR50 response, 28-joint Disease Activity Score based on C reactive protein and major clinical response (ACR70 for six continuous months by week 52)) were met. The most common adverse events with sirukumab were elevated liver enzymes, upper respiratory tract infection, injection site erythema and nasopharyngitis. CONCLUSIONS: Sirukumab 100 mg every 2 weeks and 50 mg every 4 weeks led to significant reductions in RA symptoms, inhibition of structural damage progression and physical function and quality of life improvements, with an expected safety profile. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT01604343; Results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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