The role of molecular gas in galaxy transition in compact groups
Notice bibliographique
Résumé
Compact groups (CGs) provide an environment in which interactions between galaxies and with the intra-group medium enable and accelerate galaxy transitions from actively star forming to quiescent. Galaxies in transition from active to quiescent can be selected, by their infrared (IR) colors, as canyon or infrared transition zone (IRTZ) galaxies. We used a sample of CG galaxies with IR data from the Wide Field Infrared Survey Explorer (WISE) allowing us to calculate the stellar mass and star formation rate (SFR) for each galaxy. Furthermore, we present new CO(1−0) data for 27 galaxies and collect data from the literature to calculate the molecular gas mass for a total sample of 130 galaxies. This data set allows us to study the difference in the molecular gas fraction (Mmol/M∗) and star formation efficiency (SFE = SFR/Mmol) between active, quiescent, and transitioning (i.e., canyon and IRTZ) galaxies. We find that transitioning galaxies have a mean molecular gas fraction and a mean SFE that are significantly lower than those of actively star-forming galaxies. The molecular gas fraction is higher than that of quiescent galaxies, whereas the SFE is similar. These results indicate that the transition from actively star-forming to quiescent in CG galaxies goes along with a loss of molecular gas, possibly due to tidal forces exerted from the neighboring galaxies or a decrease in the gas density. In addition, the remaining molecular gas loses its ability to form stars efficiently, possibly owing to turbulence perturbing the gas,as seen in other, well-studied examples such as Stephan’s Quintet and HCG 57. Thus, the amount and properties of molecular gas play a crucial role in the environmentally driven transition of galaxies from actively star forming to quiescent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».