Influence of Aging on Level and Layer-Specific Left Ventricular Longitudinal Strain in Subjects Without Structural Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
Values for level- (apical, mid, and basal) and layer-based (endocardial, mid-myocardial, and epicardial) left ventricular (LV) longitudinal strain across age are scarce. The present study evaluates the effect of aging on level- and layer-specific LV longitudinal strain in subjects without structural heart disease. A total of 408 subjects (mean age 58 years [range 16 to 91]; 49% men) were evaluated retrospectively. Subjects were divided into equal groups based on age and gender. Subjects with evidence of structural heart disease or arrhythmias were excluded. Mean LV ejection fraction was 62 ± 6.2%. A gradual increase in magnitude of level LV longitudinal strain was observed from basal to mid and apical levels (-16.7 ± 2.1%, -18.8 ± 2.0%, -22.6 ± 3.8%; p <0.001, respectively). Across age groups, there was a borderline significant decrease in magnitude of basal longitudinal strain in older subjects, whereas the magnitude in the apical level significantly increased. On layer-based analysis, the magnitude of longitudinal strain increased from epicardium to endocardium across all age groups. On multivariable analysis, only diabetes mellitus was associated with more impaired longitudinal strain in the endocardium, and male gender was associated with more impaired longitudinal strain at the epicardium layer. In conclusion, with increasing age, the magnitude of LV longitudinal strain at the basal level declines while the apical LV longitudinal strain increases. In contrast, layer-specific LV longitudinal strain remains unchanged with aging. The presence of diabetes mellitus modulated the effect of age on the LV endocardial layer, and male gender was associated with more impaired longitudinal strain at the epicardial layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».