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Enregistrement W2751294439 · doi:10.1007/s10967-017-5446-0

A new bomb-combustion system for tritium extraction

2017· article· en· W2751294439 sur OpenAlexaff
Richard Ian Marsh, Ian W. Croudace, Phillip E. Warwick, Natasha Cooper, Nadereh St-Amant

Notice bibliographique

RevueJournal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRadioactive contamination and transfer
Établissements canadiensCanadian Nuclear Safety Commission
Organismes subventionnairesCulham Centre for Fusion Energy
Mots-clésCombustionPyrolysisExtraction (chemistry)TritiumPlutoniumChemistryRadioactive wasteOxygenMatrix (chemical analysis)Waste managementRadiochemistryNuclear engineeringNuclear chemistryChromatographyNuclear physicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantitative extraction of tritium from a sample matrix is critical to efficient measurement of the low-energy pure beta emitter. Oxidative pyrolysis using a tube furnace (Pyrolyser) has been adopted as an industry standard approach for the liberation of tritium (Warwick et al. in Anal Chim Acta 676:93–102, 2010) however pyrolysis of organic-rich materials can be problematic. Practically, the mass of organic rich sample combusted is typically limited to <1 g to minimise the possibility of incomplete combustion. This can have an impact on both the limit of detection that can be achieved and how representative the subsample is of the bulk material, particularly in the case of heterogeneous soft waste. Raddec International Ltd (Southampton, UK), in conjunction with GAU-Radioanalytical, has developed a new high-capacity oxygen combustion bomb (the Hyperbaric Oxidiser; HBO2) to address this challenge. The system is capable of quantitatively combusting samples of 20–30 g under an excess of oxygen, facilitating rapid extraction of total tritium from a wide range sample types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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