Mutational status of <i>NRAS</i>, <i>KRAS</i>, and <i>PTPN11</i> genes is associated with genetic/cytogenetic features in children with B‐precursor acute lymphoblastic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to investigate the frequencies and the association with genetic/cytogenetic abnormalities as well as prognostic relevance of RAS pathway mutations in Taiwanese children with B-precursor acute lymphoblastic leukemia (ALL), the largest cohort in Asians. PROCEDURE: Between 1995 and 2012, marrow samples at diagnosis from 535 children were studied for NRAS, KRAS, and PTPN11 mutations. The mutational status of each gene was correlated with the clinico-hematological features, recurrent genetic abnormalities, and outcomes for those treated with TPOG-ALL-2002 protocol (n = 346). RESULTS: The frequencies of NRAS, KRAS, and PTPN11 mutations were 10.8% (57/530), 10.2% (54/530), and 3.0% (16/526), respectively. NRAS mutations were associated with a higher frequency of hyperdiploidy (P = 0.01) and lower frequency of ETV6-RUNX1 (P < 0.01), whereas KRAS mutations were associated with younger age (P < 0.01), a higher frequency of KMT2A rearranged (P < 0.01) but no significant difference if infants with ALL were excluded, and inferior event-free survival (66.6% vs. 80.5%, P = 0.04). None of patients with TCF3-PBX1 had KRAS mutation (P = 0.02). CONCLUSIONS: Our study showed that the frequency of KRAS mutations in Taiwan was significantly higher than that reported in Caucasians. The occurrence of RAS pathway mutations was associated with recurrent genetic/cytogenetic abnormalities in pediatric B-precursor ALL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».