Effect of Thermophilic Nitrate Reduction on Sulfide Production in High Temperature Oil Reservoir Samples
Notice bibliographique
Résumé
Oil fields can experience souring, the reduction of sulfate to sulfide by sulfate-reducing microorganisms. At the Terra Nova oil field near Canada’s east coast, with a reservoir temperature of 95oC, souring was indicated by increased hydrogen sulfide in produced waters. Microbial community analysis by 16S rRNA gene sequencing showed the hyperthermophilic sulfate-reducing archaeon Archaeoglobus in Terra Nova produced waters. Growth enrichments in sulfate-containing media at 55-70oC with lactate or volatile fatty acids yielded the thermophilic sulfate-reducing bacterium (SRB) Desulfotomaculum. Enrichments at 30-45oC in nitrate-containing media indicated the presence of mesophilic nitrate-reducing bacteria (NRB), which reduce nitrate without accumulation of nitrite, likely to N2. Thermophilic NRB of the genera Marinobacter and Geobacillus were detected and isolated at 30-50oC and 40-65oC, respectively, and only reduced nitrate to nitrite. Added nitrite strongly inhibited the isolated thermophilic SRB and thermophilic NRB and SRB could not be maintained in co-culture. Inhibition of thermophilic SRB by nitrate in batch and continuous cultures required inoculation with thermophilic NRB. The results suggest that nitrate injected into Terra Nova is reduced to N2 at temperatures up to 45oC but to nitrite only in zones from 45 to 65oC. Since the hotter zones of the reservoir (65-80oC) are inhabited by thermophilic and hyperthermophilic sulfate reducers, souring at these temperatures might be prevented by nitrite production if nitrate-reducing zones of the system could be maintained at 45-65oC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».