Leukocyte and plasma activation profiles in chronically transfused patients with a history of allergic reactions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Allergic transfusion reactions are drawbacks to the benefits of transfusion. Classically, allergic transfusion reactions depend on histamine release from mast cells or basophils, but other leukocyte subsets may also be important. Thus, we propose to better define the exact leukocyte subsets involved in allergic transfusion reactions. STUDY DESIGN AND METHODS: The overall objective of the current study was to compare the activation of specific peripheral blood leukocyte subsets (monocytes, neutrophils, eosinophils, and basophils) in a cohort of 13 patients who received chronic transfusions and had a history of allergic transfusion reactions compared with a control group of patients who received chronic transfusions and had no history of allergic transfusion reactions. Leukocyte subsets were analyzed by flow cytometry at baseline and after red blood cell transfusion, and cytokine levels in platelet-free plasma collected at the same time points were measured by Luminex assay. RESULTS: Flow cytometry and cytokine profiles before and after transfusion did not differ significantly between patients who did and did not have a history of allergic transfusion reactions (p > 0.05). However, post-transfusion samples from both groups showed a decrease in CD63 expression in basophils, monocytes, and eosinophils and a decrease in CD45 expression in all leukocyte subsets compared with pretransfusion samples. Interleukin 10 levels increased after transfusion in the group with a history of allergic transfusion reactions (p = 0.0469), and RANTES (regulated upon activation, normal T-cell expressed and secreted) was significantly decreased post-transfusion in all patients (p = 0.0122). CONCLUSION: None of the leukocyte subsets from patients who had a history of allergic transfusion reactions significantly increased in activation either before or after transfusion. All leukocyte subsets from patients who did and did not have a history of allergic transfusion reactions decreased in their activation profile upon transfusion challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».