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Enregistrement W2751348284 · doi:10.1164/rccm.201706-1249le

Deficient Immune Response to Viral Infections in Children Predicts Later Asthma Persistence

2017· letter· en· W2751348284 sur OpenAlexaff
Simonetta Baraldo, Marco Contoli, Matteo Bonato, Deborah Snijders, Davide Biondini, Erica Bazzan, Manuel G. Cosío, Angelo Barbato, Alberto Papi, Marina Saetta

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2017
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePersistence (discontinuity)AsthmaImmune systemImmunologyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rhinovirus infection is the most frequent cause of asthma exacerbations in children, and respiratory viral infections in early life have been associated with increased risk for asthma later on (1). However, the mechanisms driving this association are incompletely understood. We recently showed that deficient antiviral immune responses by bronchial epithelium, with decreased rhinovirus-induced IFN production and increased viral replication, are already present in preschool children with asthma (with or without atopy) and in atopic children without asthma (2). Our original cohort of 34 children was prospectively followed for 8 years to investigate whether the impaired rhinovirus- induced IFN production seen in the original population could be a risk factor for the development of asthma later in life (as diagnosed by a respiratory pediatrician blinded to antiviral response data). \nOur results seem to confirm this possibility. Analyses of epithelial IFN production and viral replication along with epithelial destruction and eosinophil counts in bronchial biopsies were performed as previously reported (2). Follow-up data were available for 27 children: 62% of children with asthma at baseline remained asthmatic at follow-up, whereas 21% of children with no asthma at baseline developed asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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