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Enregistrement W2751363785 · doi:10.7901/2169-3358-2017.1.2268

Meso-scale studies on the penetration and retention of diluted bitumen in different types of shorelines, Northern British Columbia, Canada

2017· article· en· W2751363785 sur OpenAlexaffabout
Sonia Laforest, Patrick Lambert, John R. Harper, Gary A. Sergy

Notice bibliographique

RevueInternational Oil Spill Conference Proceedings · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceAsphaltSedimentShorePenetration (warfare)PebbleWeatheringGeologyOceanographyGeochemistryGeomorphologyArchaeologyEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT 2017-210 Compared to conventional oil, diluted bitumen (dilbit) spills in the environment could be challenging due to the rapid increase in density, viscosity and adhesion properties associated with accelerated weathering. To enhance the response in case of an accidental dilbit spill in the marine environment, a Research & Development program has been developed by the Emergencies Science and Technology Section (ESTS) of Environment and Climate Change Canada (ECCC) as a part of the Federal Government’s Enhancing Marine Safety Strategy. One of the goals of this project was to develop science-based decision support for a dilbit spill to the shorelines of northern British Columbia (BC). In response to this objective, the contractor Coastal and Ocean Resources Inc. has conducted a meso-scale Diluted Bitumen Sediment Interactions Experiments (Bit_EX) to evaluate the potential of penetration and retention of dilbit in different types of sediments. In total, two dilbits, Access Western Blend (AWB) and Cold Lake Blend (CLB) at three weathered states (0%, 17% and 26% mass loss), were tested against seven types of sediments (from coarse sand to very large pebble). The adhesion of dilbit on bare cobbles and on cobbles covered with barnacles and seaweed (fucus) was also tested for different time of exposure. Results showed that unweathered (or fresh) dilbit has its maximum penetration and retention in coarse sand or granule whereas moderately weathered dilbit has maximum penetration and retention in small pebbles or larger sediment sizes. Heavily weathered dilbits have very limited penetration in finer sediments but are expected to penetrate and have high retention in permeable coarse sediments. Moreover, we have observed that dilbit adherence could be enhanced with longer drying time. In northern BC, the bedrock platforms with thin overlays of various types of sediment, from sand to boulders, are common and presents a complex case for treatment. Because dilbit characteristics change rapidly, early SCAT survey data combined with rapid decision and operational response in the initial stages of the spill could reduce dilbit retention and adhesion. The Bit_EX also suggests that existing techniques for protection and cleanup of conventional oil on shorelines could be applicable or can be adjusted for dilbit spills. This experiment provides information suitable to a first response guide for protecting and cleaning shorelines in case of bitumen spills in northern BC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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