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Enregistrement W2751372205

Performance enhancements in wireless multihop ad-hoc networks

2011· dissertation· en· W2751372205 sur OpenAlexaff
Fayez Gebali, Lin Cai, Ahmad Ali Abdullah

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Ad Hoc Networks
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer networkWireless ad hoc networkHidden node problemComputer scienceMultiple Access with Collision Avoidance for WirelessWireless networkAd hoc wireless distribution serviceNode (physics)Mobile ad hoc networkThroughputNetwork packetVehicular ad hoc networkWirelessOptimized Link State Routing ProtocolTransmission (telecommunications)Distributed computingRouting protocolWi-Fi arrayEngineeringTelecommunications
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Improving the performance of the wireless multihop ad hoc networks faces several challenges. In omni-directional antenna based solutions, the use of the RTS/CTS mechanism does not completely eliminate the hidden-terminal and exposed-terminal problems. Deafness is an additional challenge to the directional antenna based solutions. This dissertation, first develops analytical models for quantifying the throughput and delay in wireless multihop ad hoc networks. The models consider the impact of hidden terminals using the realistic signal to interference and noise ratio model and consider random node distribution. The proposed analysis is applicable to many wireless MAC protocols and applications. The analytical results reveal several important issues. The first issue is quantifying the impact of adjusting the transmission range on the throughput and delay in wireless multihop ad hoc networks. The other issue is the hidden terminal region is closely related to the distance between the transmitter and the receiver. Thus, it is possible to adjust the transmission range to optimize the whole network performance. These results provide important guidelines for network planning and protocol optimization in wireless multihop ad hoc networks. Second, it proposes a new Enhanced Busy-tone Multiple Access (EBTMA) medium access control (MAC) protocol for minimizing the negative impact of both the hidden-terminal and the exposed-terminal problems. The new protocol can also enhance the reliability of packet broadcasts and multicasts which are important for many network control functions such as routing. Different from other busy-tone assisted MAC protocols, the protocol uses a non-interfering busy-tone signal in a short period of time, in order to notify all hidden terminals without blocking a large number of nodes for a long time. In addition, the proposed EBTMA protocol can co-exist with the existing 802.11 MAC protocol, so it can be incrementally deployed. Third, it investigates how to support the directional antennas in ad hoc multihop networks for achieving higher spatial multiplexing gain and thus higher network throughput. A new MAC protocol called Dual Sensing Directional MAC (DSDMAC) protocol for wireless ad hoc networks with directional antennas is proposed. The proposed protocol differs from the existing protocols by relying on a dual sensing strategy to identify deafness, resolve the hidden-terminal problem and to avoid unnecessary blocking. Finally, this dissertation provides important results that help for network planning and protocol optimization in wireless multihop ad hoc networks in quantifying the impact of transmission range on the throughput and the delay. The accuracy of these results has been verified with extensive discrete event simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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