Tropical semi-arid regions expanding over temperate latitudes under climate change
Notice bibliographique
Résumé
Highly populated, water-limited and warm drylands are challenging areas for development and are expected to expand overall under several scenarios of climate change. Here, we adopt a bioclimatic approach based on the Köppen classification to focus on the evolution of warm semi-arid regions over the projected twenty-first century, following three socio-economic scenarios and 12 global climate models from the last IPCC exercise (CMIP5). We show that a global expansion of this climatic domain has already started according to climate observations in the twentieth century (about + 13% of surface increase, i.e. from 6 to 7% of the global land surface). Models project that this expansion will continue throughout the twenty-first century, whatever the scenario: for the most dramatic one (RCP 8.5), the share of the total land surface occupied by warm semi-arid surfaces is about 38% higher in 2100 compared to the present (from ∼ 7 to ∼ 9% of the global land surface). This expansion will essentially take place outside of the tropical belt, showing a poleward migration as large as 11 ∘ of latitude in the Northern Hemisphere. This expansion is linearly correlated with the projected future global warming (about 853 millions km 2 per degree of warming for RCP 8.5). Different types of climate class transitions and their associated mechanisms are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».